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Observatorio G-Data

FMNEAR

El método FMNEAR de inversión de formas de onda para determinar mecanismos focales ha sido desarrollado por Bertrand Delouis (Géoazur, Université Côte d’Azur, Observatoire de la Côte d’Azur), con el apoyo del proyecto europeo NERA (Network of European Research Infrastructures for Earthquake Evaluación y Mitigación de Riesgos) y el Programa Riesgo Sísmico (PRS) de la Universidad de Chile.

El PRS está especialmente involucrado en la implementación de FMNEAR en Chile, y su difusión en América Latina.

La implementación de los métodos Fase W (W-Phase) y FMNEAR son parte de los logros de la línea CMT del PRS y, al igual que el Catálogo GCMT desarrollado por la Universidad de Harvard en EEUU,  el Catálogo CMT del PRS de la Universidad de Chile se distribuye a través de su página WEB en libre acceso y a disposición de toda la comunidad para estudios orientados a comprender la amenaza sísmica en el país.

Equipo

Jaime Campos

Director del PRS. Geofísico, Universidad de Chile (MSc) y Doctor en Geofísica, Université Paris Diderot
Jaime es Geofísico de la Universidad de Chile (Msc) Doctor en Geofísica de la Université Paris Diderot. Es el director del Programa de Riesgo Sísmico de la Universidad de Chile. Es especialista en modelamiento de terremotos y ha sido responsable de una gran cantidad de proyectos a nivel nacional. Jaime ha desarrollado varias lineas de investigación como academico entre ellas: Sismotectonica, Tsunamis, Sismologia de la fuente, Estudios de Alerta Temprana con Acelerometros, Estudio de Sismos de profundidad intermedia, etc.

Bertrand Delouis

PhD Sismología, Prof. Université Côte d'Azur, Francia

Adriana Pérez

Ingeniera Geología. Magister en Ciencias Mención Geofísica Tierra Sólida, Universidad de Chile

Rodrigo Sánchez

Ingeniero civil eléctrico, Universidad de Chile
Rodrigo es ingeniero civil eléctrico de la Universidad de Chile. Es el encargado del área de sistemas e informática del Centro Sismológico Nacional. Rodrigo posee amplia experiencia en modelamiento numérico a gran escala en fenómenos meteorológicos, ligados a computación científica y en paralelo.